OpenAI Lança GPT-6.1 Sol a Um Quinto do Preço do Topo de Linha

Resumo

• A OpenAI lançou um novo modelo de IA, o GPT-6.1 Sol, em 29-30 de setembro de 2026, com preço muito abaixo do seu modelo mais capaz, o GPT-6 Astra.
• O Sol custa cerca de um quinto do que o Astra cobra por unidade de texto processado, e os próprios testes da OpenAI mostram um desempenho próximo ao do Astra em programação, uso de computador e tarefas com documentos.
• Todos esses resultados de teste vêm da própria OpenAI — nenhum laboratório externo os reproduziu de forma independente.
• O Sol já está disponível nas ferramentas empresariais do ChatGPT, na ferramenta de programação Codex e na nuvem da Microsoft, mas ainda não no aplicativo padrão do ChatGPT.
• A OpenAI não lançou uma atualização completa do Astra junto com o Sol, o que um veículo atribuiu a preocupações de segurança.

O que aconteceu

Empresas de IA cobram dos clientes pela quantidade de texto que um modelo lê e escreve, contada em pequenos blocos chamados tokens, normalmente precificados por milhão de tokens. Em 29-30 de setembro de 2026, a OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol com preço padrão de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com entrada reaproveitada (“em cache”) custando ainda menos, a US$ 0,10 por milhão de tokens — 5% da taxa padrão de entrada. Essa taxa padrão é um quinto do que a OpenAI cobra pelo seu modelo mais capaz, o GPT-6 Astra, que custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída.

O preço sobe para requisições muito longas: quando uma única requisição passa de 272 mil tokens de entrada, a taxa padrão do Sol sobe para US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída; pedir respostas mais rápidas dobra essas taxas, enquanto colocar o trabalho numa fila para processamento em lote, com atraso, corta-as pela metade, segundo a documentação da OpenAI para desenvolvedores. Essa mesma documentação lista a capacidade do Sol: o acesso é dividido em cinco níveis de uso que sobem automaticamente conforme o cliente gasta mais, de 500 requisições e 500 mil tokens por minuto no nível mais baixo até 15 mil requisições e 40 milhões de tokens por minuto no nível mais alto. Separadamente, o Sol consegue manter até 1.050.000 tokens de conversa e documentos ao mesmo tempo, aceitar até 922 mil tokens de entrada por requisição, produzir até 128 mil tokens de saída, e seus dados de treinamento vão até 30 de abril de 2026.

Em termos de desempenho, os próprios resultados publicados pela OpenAI mostram o Sol ficando atrás do Astra por margens pequenas, a um custo muito menor. No DeepSWE v1.1, um benchmark de programação, o Sol iguala a pontuação do Astra e supera seu antecessor, o GPT-6 Sol, por 6,4 pontos percentuais, usando menos esforço computacional. No OSWorld 2.0, um teste de IA operando um computador por conta própria, o Sol termina a 2,1 pontos percentuais da pontuação do Astra, a cerca de um sétimo do custo do Astra por tarefa — um número que o The Next Web também reportou separadamente, colocando o custo do Sol em cerca de 14% do custo do Astra. No GDP.pdf, um benchmark da OpenAI para tarefas com documentos profissionais, o Sol pontua mais alto que o Claude Opus 5.5 da Anthropic a menos da metade do custo, e se aproxima da pontuação do Astra a cerca de um quinto do custo do Astra por tarefa. A OpenAI também reporta, segundo relato da Dataconomy, que na sua configuração de esforço de raciocínio mais baixa, a proporção de respostas do Sol com erro factual caiu para 7,7%, abaixo dos 11,4% do GPT-6 Sol, e que em todas as configurações de esforço de raciocínio a taxa de erro do Sol fica a no máximo 1,9 ponto percentual da do Astra.

O Sol ficou disponível em 30 de setembro de 2026 para assinantes do ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu dentro do ChatGPT Work e da ferramenta de programação Codex, mas ainda não dentro do chat padrão do ChatGPT. A Microsoft, separadamente, tornou o Sol disponível de forma geral em sua plataforma de nuvem Azure AI Foundry em 29 de setembro de 2026, nas regiões global, EUA, UE e Ásia-Pacífico, com a opção regional “Data Zone” custando 10% mais que a taxa global nos EUA e 20% mais na UE e na Ásia-Pacífico. A OpenAI não lançou uma atualização completa do próprio Astra junto com o Sol; a Dataconomy relatou que isso se deveu a preocupações de segurança sobre o modelo enganar usuários e continuar tarefas por conta própria sem supervisão.

O que isto significa (e o que não significa)

A própria OpenAI resume a troca sem rodeios: o Sol “quase iguala a inteligência do GPT-6 Astra em programação agêntica, uso de computador e trabalho profissional, a um quinto dos preços padrão de tokens de entrada e saída do Astra,” diz a empresa. Esse preço também supera o dos concorrentes — a pontuação do Sol no benchmark de documentos superou a do Claude Opus 5.5 da Anthropic a menos da metade do custo, segundo o próprio teste da OpenAI citado acima. A Microsoft, como parceira de distribuição em nuvem da OpenAI, agora recomenda o Sol como padrão para agentes em produção e fluxos de trabalho complexos, reservando o Astra para as tarefas de raciocínio mais exigentes — uma recomendação que também impulsiona o uso do próprio serviço de nuvem da Microsoft. No lançamento, Jayesh Govindarajan, da Salesforce, disse que o Sol “mostrou o tipo de capacidade de resolver problemas que queremos de um parceiro de IA para programação,” comentário relatado pelo The Next Web.

O Deployment Safety Hub da OpenAI também reporta resultados sobre capacidades perigosas: o Sol pontua 99,7% no ExploitBench, um teste de capacidade em cibersegurança, na sua configuração de raciocínio mais alta, subindo dos 81,7% do GPT-6 Sol, e alcança uma taxa de sucesso de 21,5% ao escrever de forma autônoma código de exploração funcional para vulnerabilidades divulgadas recentemente, contra 5,5% do GPT-6 Sol e 31,5% do Astra. Em um teste interno sobre se um modelo conseguiria ajudar a melhorar seu próprio processo de treinamento, mantido abaixo do limite de risco “Alto” da OpenAI, o Sol pontuou 75,52% em uma rubrica interna de depuração, contra 78,05% do Astra.

O que isto não significa é que o desempenho do Sol, próximo ao do Astra, esteja confirmado de forma independente: todos os números de programação, uso de computador, documentos e factualidade acima vêm das próprias avaliações da OpenAI, não de um laboratório externo. Também não significa que o Sol iguale o Astra em todas as frentes — a cobertura disponível se concentra em programação, uso de computador e processamento de documentos, não em raciocínio geral. E, como o Sol ainda não está no chat padrão do ChatGPT, a comparação de preços até agora se aplica principalmente a desenvolvedores e ferramentas empresariais, não ao usuário comum de chatbot.

O que ainda não sabemos

Nenhum benchmark de terceiros, independente, comparou o Sol e o Astra lado a lado; todo número de desempenho nesta matéria remonta às próprias avaliações publicadas pela OpenAI, repassadas, mas não testadas novamente, pelos veículos que cobriram o lançamento. Nenhuma fonte mediu a velocidade real do Sol frente ao Astra ou a outros modelos no lançamento; o único número de velocidade disponível é a própria projeção da OpenAI sobre um nível “Ultrafast” ainda não lançado, que supostamente chegaria a até oito vezes mais velocidade na geração de tokens no Codex do que o Sol padrão. Se o preço atual de US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens é permanente ou uma taxa promocional de lançamento não está confirmado por nenhuma fonte consultada; um veículo notou que nenhuma data de término da promoção foi informada. Além do comentário único citado da Salesforce, não há pesquisa, dados de uso ou outra conta empresarial nomeada que mostre empresas de fato migrando trabalho do Astra para o Sol. As pontuações de segurança e de capacidades perigosas da OpenAI, incluindo o ExploitBench e a rubrica de autoaperfeiçoamento, são autoadministradas, sem red-teaming independente ou replicação por terceiros encontrada. E não está estabelecido se a diferença do Sol para o Astra permanece tão estreita em tarefas de raciocínio geral fora de programação, uso de computador e processamento de documentos, já que a cobertura disponível não aborda esse terreno.